In progress - กำลังอยู่ระหว่างเพิ่มเนื้อหาเรื่อยๆนะครับ 😊
แก้ไขล่าสุดเมื่อ
⚡Machine Learning Kit
Content ปูพื้นฐานสำหรับ Machine Learning
แนะนำสำหรับคนที่สนใจงานด้าน Machine Learning
Machine Learning (ML) คือแขนงหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นการสร้างและพัฒนาอัลกอริธึมที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับและพัฒนาความสามารถในการทำงานต่าง ๆ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเฉพาะทางให้กับทุกงาน
แนวคิดหลักของ Machine Learning
- การเรียนรู้จากข้อมูล: ML ใช้ข้อมูลตัวอย่างจำนวนมากเพื่อฝึกให้ระบบสามารถทำการทำนายหรือตัดสินใจในเรื่องต่าง ๆ ได้ ตัวอย่างเช่น ใช้ข้อมูลรูปภาพของแมวและสุนัขเพื่อฝึกให้ระบบสามารถแยกแยะได้ว่าภาพไหนเป็นแมวหรือสุนัข
- การปรับปรุงตนเอง: ระบบจะปรับปรุงตนเองตามข้อมูลใหม่ ๆ โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ดเพิ่มเติมตลอดเวลา
- อัลกอริธึม: มีอัลกอริธึมหลายประเภทใน Machine Learning เช่น การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression), การตัดสินใจ (Decision Trees), โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks), และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งแต่ละแบบเหมา��สำหรับการทำงานที่แตกต่างกัน
Skill Earned
Videos
นี่คือ Video แนะนำสำหรับนักพัฒนาเบื้องต้นPosts
บทความแนะนำ สำหรับสายอ่านเพิ่มเติม- LLM Local and APIมี Video
แนะนำพื้นฐาน LLM การใช้งานบน Local ด้วย LM Studio และ Ollama พร้อมตัวอย่างการสร้าง API ด้วย FastAPI และการใช้งานร่วมกับ Continue AI
- หาจุดซื้อขายในโลกของ Bot Trade เขาทำกันยังไง ?มี Video มี Github
เรื่องนี้สืบเรื่องจากที่ผมไปนั่งฟังเรื่องการทำ AI มา แล้วก็มีคนมาสอบถามผมประมาณว่า ทำ bot trade เนี้ยจริงๆเขาทำกันยังไง ผมก็คิดว่าก็ไม่น่ายากนะ