AI Coding Agent SDLC

💡Development Lifecycle ตั้งแต่การวางแผน ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ ไปจนถึง deploy และ operate ระบบ Course นี้จะพาคุณเรียนรู้วิธีใช้ AI ใช้ Coding Agent อย่างเป็นระบบในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา software จริง ไม่ใช่แค่ให้ Agent เขียน code แทน แต่เรียนรู้วิธีคิด วางแผน และออกแบบ workflow ร่วมกับ Agent เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

👇ซึ่งในคอร์สนี้จะประกอบไปด้วย👇

1. AI Coding Agent คืออะไร

เข้าใจ Agentic Loop, Permission Model, Agent Harness และการจัดการ Cost / Token

2. Planning with AI

ใช้ AI ช่วย Research, Decide, Breakdown งาน ว่าสามารถทำอย่างไรได้บ้าง

3. Design & Context Setup

เตรียม context ให้ Agent ทำงานดีขึ้น เช่น AGENTS.md, Memory, Design System, API Design และ Team Conventions

4. Frontend & Backend Implementation

ใช้ Agent ช่วยพัฒนา Frontend / Backend แบบ iterative พร้อมรับมือ error, log และ context ที่เปลี่ยนไป

5. Tooling & Extensibility

เข้าใจ Skills, MCP, Plugins และการต่อความสามารถให้

6. Agent Testing & Code Review

ใช้ AI ช่วยเขียน test, review code, ตรวจ security และวาง quality gate

7. Browser & QA Testing

ทำ E2E ด้วย Playwright, Visual Regression และสร้าง Testing Report

8. Deployment & Operations

ใช้ Agent ช่วยเรื่อง deployment, routine, scheduler และ auto-generate documentation

คอร์สนี้เหมาะกับ Developer ที่…💻

• ใช้ AI Coding Agent อยู่แล้ว แต่อยากใช้ให้คุ้มกว่านี้
• อยากเข้าใจ workflow ว่าควรให้ AI ช่วยตรงไหนใน SDLC
• อยากลดงานซ้ำ ๆ แต่สามารถคุมคุณภาพของระบบ และทำงานได้อย่างมืออาชีพ
• อยากเห็นวิธีคิดของ Mikelopster ว่าจะใช้ AI Agent กับงาน dev จริงอย่างไร
• อยากเปลี่ยนจาก “ให้ AI เขียนโค้ดให้” เป็น “ทำงานร่วมกับ AI แบบมีระบบ”

🎯หลังจากเรียน Course นี้แล้ว คุณจะสามารถ…

✅ เข้าใจว่า AI Coding Agent ทำงานอย่างไร และควรใช้ตอนไหนใน SDLC

✅ วาง workflow การทำงานร่วมกับ AI Agent ตั้งแต่ Planning → Design → Coding → Testing → Deployment

✅ แตก Requirement เป็น Task / Ticket / Issue ที่ Agent ทำต่อได้

✅ เตรียม Context ให้ Agent ผ่าน AGENTS.md, Memory, Design System, API Design และ Team Convention

✅ ใช้ AI Agent ช่วยพัฒนา Frontend / Backend แบบเป็นขั้นตอน ไม่ปล่อยให้ AI เขียนมั่ว

✅ ใช้ AI ช่วยสร้าง Test, Review Code และตรวจ Security เบื้องต้น

✅ วาง Quality Gate เพื่อควบคุมคุณภาพก่อน merge / deploy

✅ ใช้ Playwright และ AI ช่วยทำ E2E / QA Testing พร้อมสร้าง Testing Report

✅ ใช้ AI Agent ช่วยงาน Deployment, Routine, Scheduler และ Documentation

✅ ประเมินได้ว่าเครื่องมือไหนเหมาะกับ workflow ของตัวเองหรือทีม